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机器学习如何提高供应链效率

  在当今复杂多变的商业环境中,建立一个可靠的供应链需求预测模型是非常困难的。大多数预测技术的结果会令人失望。这些错误背后的根本原因往往在于旧模型中使用的技术。这些模型不是为了不断地从数据中学习和做出决策而设计的。因此,当有新的数据输入和进行预测时,它们就过时了。解决这一问题的方法是机器学习,它可以帮助供应链进行有效的预测和管理。

机器学习如何提高供应链效率

  供应链是如何运作的

  一个公司的供应链由其供应链管理系统管理。供应链的作用是控制企业中不同种类货物的流动。它还涉及到库存材料的储存。因此,供应链管理就是对日常供应链活动进行规划、控制和执行,目的是为了提高企业的经营质量和顾客满意度,同时在企业的各个节点上消除货物的浪费。

  供应链管理的难点是什么?

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认知计算技术——计算技术的新时代

  认知计算技术——计算技术的新时代?

  人类总是希望从生活中得到更多的东西,计算系统也在这些期望的范围之内。从前,计算机只能够将数据制成表格,它们不能做任何编程以外的任何事情,从那时起,我们一直在努力创造出无需人工协助就能找到问题解决方案的计算机系统。如今,在许多方面,计算系统开始像人脑一样运转。这个技术被称为认知计算,它标志着计算新时代的开始。

  认知计算是人工智能(AI)的一部分,因此认知计算具有一定的衍生自AI的特征,但在AI的许多方面还没有被纳入到认知计算中。毫无疑问,这一重大发展将对我们的生活产生前所未有的影响。然而,计算机系统模拟人脑的能力也受到许多人的质疑。神经科学家也认为,人的大脑具有高度复杂性和智能化。就目前的状况而言,认知计算只能模仿人脑能力中微不足道的一部分功能。

计算技术

  认知计算是什么呢?

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物联网的主要风险及其缓解措施

有人说,没有努力和一定的风险,任何有价值的事情都不会实现。物联网无疑是值得的,它已经是众多人的关注点,但它的风险又如何呢?

物联网的主要风险及其缓解措施

如今,所有的数据都处于危险之中,不仅有来自黑客和自然灾害的威胁,还来自机械故障、人为错误、有时来自正常的企业流程的威胁。然而,现在的数据足迹扩展到全球数十亿台设备,威胁矢量的数量急剧增加,以至于传统的安全措施,如防火墙,代价过于昂贵,而且难以提供充分的保护。

企业应该怎么做呢?第一步是确定物联网将关键资产置于风险之下的新方法,然后设计创新的解决方案,即使不能完全消除风险,至少要降低风险发生的概率。但是要提前警告您:并非所有的风险都是技术性的,所以也不是所有的解决方案都是技术性的。

因此,以下是导致风险的一些主要原因及其对策:

安全

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5种上网不被发现的方法

随着互联网的不断发展,智能手机平台每天帮助我们实现越来越多的沟通和交流,人们也越来越关注数字活动和在线活动中的隐私问题。

人们希望他们能在网上感觉到安全可靠,而不希望他们一直以一种偷偷摸摸的,故意的方式被监视着。为此,许多用户都在寻找一种能够帮助他们浏览互联网或具有一定个人隐私和匿名性的数字应用程序的技术来保护自己。事实上,有一些简单的方法可以改变您的上网习惯,让您在网上获得更多的隐私空间。

更改浏览器设置

让您的互联网使用更加保密的第一步是查看所有可用的浏览器设置,它们可以改变您的在线活动的公开性。一些浏览器有一个专用的隐私模式,您可以打开它,您就可以以一种较为隐蔽的方式浏览网页。How-To Geek谈到了隐私模式的普遍性,以及如何在不同的浏览器系统上设置它。

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全球攻击下的互联网自由报告

(WHT IDC资讯)根据2017年互联网自由报告,互联网自由度已经连续第七年出现下降。互联网世界呈现出通过社交媒体操纵民主进程,限制VPN,攻击网民和记者,移动连接关闭以及其他令人担忧的趋势。

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坚持运营社交媒体的意义

还有什么能够比博客加上社交媒体的组合更有影响力呢?(相关推荐:社交媒体营销的意义是什么

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黑客如何知道企业的防火墙、VPN、Web应用的IP地址?

因此要做好网站的防护工作,提升服务器技术,保护自己网站的安全。

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当今世界面临的九大安全威胁

数年前,典型黑客场景,就是一名或几个攻击者,在咖啡因碳酸饮料的刺激下鏖战深夜,找寻开放IP地址。一旦找到一个,他们便开始枚举其上广告服务(Web服务器、SQL服务器等等),利用多个漏洞攻入,然后探索被黑公司,挖掘其核心内容。他们的目的往往只是满足自身好奇心。即便做了什么违法的事情,通常也只是一时兴起的机会性犯罪。

然而,时代变了。

如今,想要描述典型黑客场景,你必须得从黑客活动甚或黑客本身之前,从攻击背后的黑客组织开始。时至今日,黑客活动已成为全时段全类型的犯罪,有恶意软件竞价市场、网络犯罪集团、雇佣僵尸网络、国家支持黑客和狼烟四起的网络战。

今天的IT安全人士,面临9大危险:

威胁No.1:网络犯罪集团

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如何成功保护您的移动员工队伍

移动办公人员的安全问题现在已经成为了各企业的首要任务,因为越来越多的移动设备威胁会导致数据丢失、安全漏洞和监管违规行为的出现。不过,您可以采取一些步骤来保护您的数据资产的安全并降低移动性所带来的风险,同时还能满足与移动设备相关的法律、隐私以及安全性要求。

实施强有力的政策、交流有关错误移动安全操作所带来的风险、进行风险评估、使用企业移动技术以及保持持续的监控可以帮您应对与使用各种移动设备相关的安全挑战。在本文中,我们将帮助您了解您的企业如何才能在当今这个移动环境中高效地管理数据并应用严格的安全标准来最大限度地减少风险,同时还能保证灵活性和生产力。

帮助员工保护移动数据

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移动办公人员所面临的5大安全威胁

企业数据甚至也会因为员工和其他恶意内部人员而处于危险之中。他们可以通过将公司敏感信息下载到移动设备的闪存卡上,或使用电子邮件服务将数据传输到外部帐户,甚至还可以绕过数据丢失预防(DLP)技术来利用移动设备滥用或盗用数据。另外,任何有犯罪意图的人员也可以通过移动应用程序来滥用个人云服务,从而转移企业数据,并在企业完全不知道的情况下造成数据泄露事故。

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